Luận văn "Kỹ thuật học sâu cho bài toán theo vết đa đối tượng" được hoàn thành với mục tiêu nhằm thực nghiệm trên tập dữ liệu video FairMOT [9] và một số tập dữ liệu video chọn lọc từ youtube khác và bộ dữ liệu tự xây dựng để tìm ra một mô hình cho độ chính xác (accuracy) cao và tốc độ chạy thời gian thực khi nhận dạng và theo vết nhiều đối tượng. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - TRẦN QUỐC ĐẠT KỸ THUẬT HỌC SÂU CHO BÀI TOÁN THEO VẾT ĐA ĐỐI TƯỢNG Chuyên ngành HỆ THỐNG THÔNG TIN Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Theo định hướng ứng dụng TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2021 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học LÊ HOÀNG THÁI Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông. 1 MỞ ĐẦU Trong những năm gần đây việc phát hiện và tái xác định đối tượng đã có nhiều tiến bộ đáng kể. Hai kỹ thuật này là thành phần cốt lõi để hình thành hệ thống theo dõi đa đối tượng. Tuy nhiên việc hoàn thành hai nhiệm vụ trong một mạng duy nhất để cải thiện tốc độ suy luận chưa được quan tâm nhiều. Các nỗ lực ban đầu cho việc hợp nhất hai nhiệm vụ trên cho kết quả thấp. Nguyên nhân chủ yếu là do kỹ thuật tái nhận dạng chưa được huấn luyện phù hợp. Trong luận văn chúng tôi tìm hiểu những lý do cơ bản đằng sau sự thất bại tiến tới đề nghị một phương pháp cơ bản đơn giản để giải quyết các vấn đề. Mục tiêu của hệ thống đề xuất là dự đoán đường đi của nhiều vật thể được chú ý trong các video. Xây dựng một mô hình nhận dạng theo vết nhiều đối tượng tiến tới xa hơn có áp dụng mô hình hệ thống cho một số lĩnh vực thực tế như an ninh quốc phòng giao thông vận tải Luận văn gồm 5 chương chính với các nội dung sau Chương 1 Giới thiệu về phương pháp dò tìm đối tượng phân tích các vấn đề đang gặp phải của phương pháp và đề xuất các giải pháp kỹ thuật có thể áp dụng vào đề tài. Chương 2 Trình bày về các công trình nghiên cứu trong và ngoài nước liên quan mật thiết tới đề tài Chương 3 Trình bày quy trình thực hiện dò tìm và tái định danh đối tượng từ quá trình huấn luyện amp nội suy đặc trưng đến việc theo vết online và đánh giá độ chính xác của mô hình Chương 4 Trình bày chi tiết việc xây .
