Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu môn học, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá; danh sách các đề tài - đồ án môn học; các vấn đề trong data mining; . Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng! | Trịnh Tấn Đạt Khoa CNTT Đại Học Sài Gòn Email trinhtandat@ Website https site ttdat88 1 Nội dung Giới thiệu môn học Các nội dung Tài liệu tham khảo Hình thức đánh giá Danh sách các đề tài đồ án môn học Các vấn đề trong data mining Trao đổi và thảo luận 2 Giới Thiệu Môn Học Khai phá dữ liệu data mining 3 tín chỉ Mục tiêu Cung cấp cho sinh viên các nguyên lý các khái niệm và các kỹ thuật căn bản và nền tảng trong khai phá dữ liệu Giới thiệu cho sinh viên những hiểu biết nhất định về các chủ đề khai phá dữ liệu mới mẻ và hiện đại cũng như các xu hướng của lĩnh vực. Cung cấp nền tảng tốt về suy luận thống kê và cấu trúc toán học cần thiết để phục vụ cho công việc nghiên cứu khoa học. Kỹ năng thực hành thiết kế mô phỏng thực nghiệm. Thái độ học tập chăm chỉ nghiêm túc và sáng tạo. 3 Các Nội Dung Giới thiệu về khai phá dữ liệu và các vấn đề liên quan Tiền xử lý dữ liệu preprocessing Hồi quy dữ liệu regression Các phương pháp phân lớp classification Naïve Bayes Classifier Neural Network SVM Boosting Các phương pháp phân cụm clustering Kmeans Phân cụm đa cấp Luật kết hợp association rules Đồ án môn học seminar nhóm 4 Tài liệu tham khảo Slide giảng viên cung cấp Jiawei Han Micheline Kamber and Jian Pei Data Mining Concepts and Techniques 3rd edition Morgan Kaufmann Publishers 2011 Ian H. Witten and Eibe Frank Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques 2nd edition Morgan Kaufmann Publishers 2005 Richard O. Duda Peter E. Hart and David G. Stork Pattern Classification Wiley 2000. Các nguồn khác trên internet Google Kaggle 5 Hình thức đánh giá Điểm quá trình Chuyên cần 10 Báo cáo đề tài 40 Soạn slide báo cáo. Thuyết trình giảng bài trước lớp. 20 phút đến 30 phút . Chương trình demo mô phỏng ứng dụng của phương pháp thuật toán trình bày. Báo cáo cuối kỳ 50 . Báo cáo trình bày theo mẫu nghiên cứu khoa học khóa luận tốt nghiệp Báo cáo yêu cầu ít nhất 30 trang Có tài liệu tham khảo và trích dẫn ít nhất 15 tài liệu tham khảo Trình bày chi
