Mục tiêu của luận án này là nghiên cứu và đề xuất mô hình dự báo hành vi lựa chọn sản phẩm trong phiên làm việc hiện tại của khách hàng với hệ thống bán hàng. Đối tượng nghiên cứu của luận án này là chuỗi hành vi nhấp chuột trong quá trình lựa chọn sản phẩm của khách hàng. Chuỗi hành vi nhấp chuột được ghi nhận trong một phiên mua hàng trên một hệ thống thương mại điện tử hoặc nền tảng mạng xã hội nào đó. | BỘ GIÁO DỤC VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ ĐÀO TẠO VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - NGUYỄN TUẤN KHANG NGHIÊN CỨU PHÁT TRIỂN MỘT SỐ KỸ THUẬT GỢI Ý MUA HÀNG THEO PHIÊN DỰA TRÊN MÔ HÌNH HỌC SÂU TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KHOA HỌC MÁY TÍNH Mã số 9 48 01 01 Hà Nội - 2023 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Người hướng dẫn khoa học 1 TS. Nguyễn Phú Bình Đại học Victoria Wellington New Zealand Người hướng dẫn khoa học 2 PGS. TS. Nguyễn Việt Anh Viện Công nghệ thông tin Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi giờ ngày tháng năm 2023. Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam Mở đầu 1 Tính cấp thiết của đề tài Trong bối cảnh thương mại điện tử và dịch vụ trực tuyến đang phát triển nhanh chóng 1 hệ thống gợi ý đã trở thành một công cụ quan trọng để nâng cao trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sự phát triển kinh doanh. Các mô hình gợi ý truyền thống như phương pháp đề xuất dựa trên nội dung 2 và phương pháp lọc dựa trên cộng tác 3 chủ yếu tập trung vào sở thích cá nhân dài hạn và bỏ qua các tương tác ngắn hạn. Với động cơ nghiên cứu như vậy phương pháp hệ gợi ý dựa trên phiên Session-based recom- mendation đã được đề xuất và nhiệm vụ của chúng là dự đoán hành vi tiếp theo của người dùng dựa trên hành vi của phiên làm việc hiện tại. Với góc nhìn này tác giả nhấn mạnh tính cấp thiết của việc nghiên cứu các mô hình gợi ý hành vi mua sắm của khách hàng dựa trên phiên và khám phá những khả năng mới mà chúng mang lại cho việc đẩy mạnh lĩnh vực hệ thống gợi ý nhằm dự báo hành vi khách hàng 4 . 2 Mục tiêu của luận án Đặt vấn đề Phân tích phiên làm việc của khách hàng để dự báo khả năng họ sẽ mua sản phẩm nào hoặc lựa chọn sản phẩm nào tiếp theo là một bài .
