Damage detection of steel frames under fire using time-series acceleration and machine learning

In this paper, a damage detection methodology for steel frame structures under fire load using time-history acceleration and machine learning (ML) is proposed. A randomly created dataset by finite element analysis (FEA) is utilized to develop deep neural networks (DNNs). |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.