Accurately predicting the compressive strength of foamed concrete plays a key role in the wide application of foamed concrete in practice. This study investigates the performance of the six AI models in estimating the compressive strength of foamed concrete. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 22 NO. 3 2024 13 ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPROACH FOR PREDICTING COMPRESSIVE STRENGTH OF FOAMED CONCRETE ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG DỰ ĐOÁN CƯỜNG ĐỘ CHỊU NÉN CỦA BÊ TÔNG BỌT Nguyen Thi Loc1 Mai Anh Duc2 Nguyen Cong Luyen2 Vu Huy Cong2 Nguyen Van Huong2 1 Central College of Transport V Danang Vietnam 2 The University of Danang - University of Science and Technology Danang Vietnam Corresponding author maduc@ Received January 15 2024 Revised February 25 2024 Accepted February 28 2024 Abstract - Accurately predicting the compressive strength of Tóm tắt - Dự đoán chính xác cường độ chịu nén của bê tông bọt foamed concrete plays a key role in the wide application of foamed đóng vai trò quan trọng trong việc áp dụng rộng rãi bê tông bọt concrete in practice. This study investigates the performance of the trong các công trình xây dựng. Nghiên cứu này đánh giá độ six AI models in estimating the compressive strength of foamed chính xác của 06 mô hình trí tuệ nhân tạo MHTTNT trong dự concrete. A dataset of 150 samples available in the literature was đoán cường độ chịu nén của bê tông bọt. Bộ dữ liệu gồm 150 used for training and testing the AI models. The dry density cement mẫu thử được sử dụng để huấn luyện và đánh giá độ chính xác and sand content and water-to-cement ratio were employed as dự báo của MHTTNT trong đó trọng lượng khô của bê tông input parameters while the 28-day compressive strength was used bọt hàm lượng xi măng hàm lượng cát và tỉ lệ nước trên xi as the output parameter. Four statistical indicators were utilized to măng là các số liệu đầu vào cường độ chịu nén ở 28 ngày tuổi evaluate the performance of the AI models. The study results reveal là số liệu đầu ra. Độ chính xác dự báo của các MHTTNT được that the AI models yield an accurate prediction of the compressive đánh giá thông qua 04 chỉ số thống kê. Kết quả nghiên cứu cho strength of foamed concrete. The best .
