Bài viết cho thấy các mạng xã hội trực tuyến được sử dụng để lan truyền, phát tán các thông tin sai lệch có thể dẫn đến các hệ quả không mong đợi đối với xã hội. Vì vậy, phát hiện và ngăn chặn sớm những tin tức sai lệch trong mạng xã hội đa hợp trở nên cấp thiết. | Tạp chí Khoa học công nghệ Giao thông vận tải Tập 12 - Số 5 Mô hình và giải pháp để ngăn chặn tin tức sai lệch trên các mạng xã hội Model and solution to prevent misinformation on social networks Lê Quốc Tuấn Hồ Đăng Thế Nguyễn Duy Dũng Trường Đại học Giao thông vận tải Thành phố Hồ Chí Minh Tác giả liên hệ Ngày nhận bài 7 8 2023 Ngày chấp nhận đăng bài 12 9 2023 Tóm tắt Ngày nay các trang mạng xã hội trực tuyến online social network OSN phổ biến như Twitter Facebook YouTube hay Tiktok đã trở thành các nguồn chính yếu phổ biến tin tức thời sự cũng như các kênh lan truyền thông tin tiếp thị viral marketing một cách hiệu quả. Tuy vậy bên cạnh các tính năng ưu việt đó các mạng xã hội trực tuyến được sử dụng để lan truyền phát tán các thông tin sai lệch có thể dẫn đến các hệ quả không mong đợi đối với xã hội ví dụ như sự hoảng sợ lan rộng trong công chúng do các thông tin sai lệch về dịch cúm lợn lan truyền trên Twitter năm 2009 hay gần đây thông tin không chính xác về khoản đầu tư ngắn hạn của MWG vào ngày 02 11 2022 đã gây ra nhiều thiệt hại về kinh tế và bất ổn xã hội. Vì vậy phát hiện và ngăn chặn sớm những tin tức sai lệch trong mạng xã hội đa hợp trở nên cấp thiết. Từ khóa Mạng xã hội trực tuyến Mạng xã hội đa hợp Information extraction Lý thuyết tối ưu Kỹ thuật xấp xỉ Lý thuyết đồ thị. Abstract Social networking sites such as Twitter and Facebook have become the primary sources of information dissemination and transmission channels of marketing information. However in addition to the advantages of Vietnam online social networks have also been used to spread false information which can lead to unexpected consequences for the state the people and social congress for example spreading panic among the public due to the false information spread of swine flu on Twitter in 2009. Therefore early detection and prevention of misleading information in composite social networks is an urgent need. Keywords Online social network Multiplex social network
