Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Phân loại mã độc android sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phân lớp mã độc trên Android dựa trên học máy; các phương pháp đề xuất theo hướng trích xuất đặc trưng; phân lớp mã độc Android dựa trên học sâu; . Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI LÊ ĐỨC THUẬN PHÂN LOẠI MÃ ĐỘC ANDROID SỬ DỤNG HỌC SÂU Ngành Kỹ thuật Máy tinh Mã số 9480106 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ KỸ THUẬT MÁY TÍNH Hà Nội 2024 Công trình được hoàn thành tại Đại học Bách khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học 1. TS. Nguyễn Kim Khánh 2. TS. Hoàng Văn Hiệp Phản biện 1 Phản biện 2 Phản biện 3 Luận án được bảo vệ trước Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Đại học Bách Khoa Hà Nội họp tại Đại học Bách khoa Hà Nội Vào hồi . giờ ngày . tháng . năm Có thể tìm hiểu luận án tại thư viện 1. Thư viện Tạ Quang Bửu Đại học Bách khoa Hà Nội 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam GIỚI THIỆU Ngày nay xu hướng áp dụng chuyển đổi kỹ thuật số và trí tuệ nhân tạo trong các thiết bị thông minh ngày càng tăng do cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư thúc đẩy. Android thống trị thị trường hệ điều hành di động với 70 79 tính đến tháng 6 năm 2023 được sử dụng trong nhiều thiết bị khác nhau như điện thoại TV đồng hồ ô tô . 1 . Sự đa dạng này đã dẫn đến sự gia tăng mã độc mã độc là các phần mềm độc hại trên Android. Năm 2021 có 3 36 triệu mã độc trên thị trường hệ điều hành Android 2 gây rủi ro cho người dùng. Giải quyết vấn đề phát hiện mã độc là một nhu cầu cấp thiết có nghiên cứu từ năm 2013 đến năm 2022 trong cơ sở dữ liệu DBLP 3 . Hai phương pháp phổ biến để phát hiện mã độc trên Android là phân tích tĩnh và phân tích động. Phân tích tĩnh bao gồm việc kiểm tra cấu trúc đặc điểm và mã của các tập tin thực thi mà không thực sự chạy cac đoạn mã đó điều này sẽ an toàn hơn. Nó có thể xác định mã độc bằng cách phân tích mã được dịch ngược nhưng có thể bỏ sót mã độc phức tạp cấu trúc tập tin trong ứng dụng mã độc phức tạp hoặc một phần tập tin đã bị mã hoá làm rối mã . . Mặt khác phân tích động chạy mã độc tiềm ẩn trong môi trường độc lập sandbox để giám sát hành vi của nó giảm rủi ro cho hệ thống. Mặc dù phân tích động có thể phát hiện ra các mối đe dọa mà phân tích tĩnh có thể bỏ sót nhưng nó đòi hỏi nhiều thời gian và .
