Mục đích nghiên cứu của tóm tắt luận án "Cải tiến thuật toán phân lớp cho dữ liệu không cân bằng và ứng dụng trong dự đoán đồng tác giả" là đề xuất phương pháp cải tiến thuật toán học kết hợp dựa trên lặp thích nghi AdaBoost giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu không cân bằng nói chung và bài toán dự đoán đồng tác giả nói riêng; đề xuất một thuật toán điều chỉnh trọng số mờ thích nghi cho bài toán dự đoán cộng tác đồng tác giả theo dạng học trên dữ liệu không cân bằng hai lớp; . Mời các bạn cùng tham khảo! | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VÕ ĐỨC QUANG CẢI TIẾN THUẬT TOÁN PHÂN LỚP CHO DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VÀ ỨNG DỤNG TRONG DỰ ĐOÁN ĐỒNG TÁC GIẢ Ngành Hệ thống thông tin Mã số 9480104 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ HỆ THỐNG THÔNG TIN HÀ NỘI 2024 Công trình được hoàn thành tại Đại học Bách khoa Hà Nội Người hướng dẫn khoa học . Trần Đình Khang Phản biện 1 . Nguyễn Việt Anh Phản biện 2 . Nguyễn Hải Châu Phản biện 3 . Nguyễn Văn Long Luận án được bảo vệ tại Hội đồng đánh giá luận án tiến sĩ cấp Đại học Bách khoa Hà Nội họp tại Đại học Bách khoa Hà Nội. Vào hồi 8 giờ 30 ngày 23 tháng 04 năm 2024. Có thể tìm hiểu luận án tại 1. Thư viện Tạ Quang Bửu - ĐHBK Hà Nội 2. Thư viện Quốc gia Việt Nam. MỞ ĐẦU 1. Bối cảnh nghiên cứu Khái niệm mạng đồng tác giả dùng để miêu tả mối quan hệ hợp tác cùng nghiên cứu giữa các nhà khoa học. Mạng đồng tác giả có thể xem như một mạng xã hội cộng đồng đặc biệt với các nút là các tác giả các cạnh thể hiện mối liên kết giữa hai tác giả. Các bài toán phổ biến trong mạng đồng tác giả gồm i các bài toán truy vấn thông tin như tìm kiếm tra cứu tạp chí bài báo tác giả tổ chức trích dẫn . ii các bài toán dẫn xuất thông tin như phân tích mối quan hệ học thuật phân tích xu hướng nghiên cứu đo lường tầm ảnh hưởng học thuật đánh giá hiệu quả nghiên cứu và phát triển các hệ thống dự đoán bài báo tạp chí đồng tác giả . . Trong thực tế muốn có các kết quả nghiên cứu tốt các nhà nghiên cứu phải tìm kiếm được các cộng sự hợp tác phù hợp. Do đó việc nghiên cứu các phương pháp để xây dựng một hệ thống dự đoán cộng tác cùng nghiên cứu gọi là bài toán dự đoán cộng tác đồng tác giả trở nên cần thiết và có nhiều ý nghĩa trong việc thúc đẩy các hoạt động nghiên cứu khoa học. Bài toán dự đoán đồng tác giả được phát biểu như sau Dựa trên thông tin kết nối của mạng đồng tác giả đến thời điểm hiện tại t khi đưa thông tin đầu vào là một tác giả vi nào đó hệ thống sẽ đưa ra một danh sách các tác giả vj vk vh . . . có tiềm năng cộng tác hiệu
