Trong bài nghiên cứu này, mô hình Z-score của giáo sư Edward Altman được chọn làm cơ sở lý luận. Đồng thời, phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong đề tài này là sự kết hợp giữa phương pháp phân tích tỷ số truyền thống và phương pháp phân tích tuyến tính đa biệt thức (MDA). | Bản tin Khoa học Trẻ số 1 2 2015 66 XÂY DỰNG MÔ HÌNH DỰ BÁO PHÁ SẢN CHO CÁC DOANH NGHIỆP NGÀNH XÂY DỰNG BẤT ĐỘNG SẢN TẠI VIỆT NAM Nguyễn Lê Huỳnh Như Nguyễn Quỳnh Như Đỗ Thị Phương Dung Khoa Tài chính Ngân hàng Đại học Tôn Đức Thắng Email dotipidu@ Ngày nhận bài 14 11 2015 Ngày duyệt đăng 14 12 2015 TÓM TẮT Việc xây dựng mô hình dự báo phá sản giúp các doanh nghiệp có một công cụ hữu ích để phát hiện sớm các dấu hiệu báo trước nguy cơ về rủi ro kiệt quệ tài chính. Từ đó sẽ có những biện pháp quản lý giám sát đúng lúc phòng ngừa kịp thời nhằm tránh những tình huống xấu nhất có thể xảy ra đó là phá sản. Trong bài nghiên cứu này mô hình Z-score của giáo sư Edward Altman được chọn làm cơ sở lý luận. Đồng thời phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong đề tài này là sự kết hợp giữa phương pháp phân tích tỷ số truyền thống và phương pháp phân tích tuyến tính đa biệt thức MDA . Kết quả cuối cùng của đề tài là Đã xây dựng được mô hình dự báo phá sản với một biến phụ thuộc và sáu biến độc lập. Mô hình này phù hợp với nền kinh tế Việt Nam nói chung và đặc biệt dành riêng cho các doanh nghiệp ngành xây dựng bất động sản nói riêng tại Việt Nam. Từ khóa Kiệt quệ tài chính Mô hình dự báo phá sản Mô hình Z-score Ngành cây dựng Bất động sản Phương pháp phân tích tuyến tính đa biệt thức MDA . ABSTRACT The construction of bankruptcy forecasting models help corporations have a useful tool to detect early warning signs of the risk of exhausting financial risks. Since then there will be measures to manage supervise and timely prevention to avoid the worst situations can occur it is bankruptcy. In this study the Z-score model of professor Edward Altman was selected as a theoretical basis. Simultaneously research methods which were used in this study is a combination of traditional analytical method and Multiple Discriminant Analysis method MDA . The end result of this study is building predictive models for bankruptcy with a dependent variable and six independent variables. .
