Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Luận án Tiến sĩ Máy tính "Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ" trình bày các nội dung chính sau: Xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với NQHM_PTTG và ứng dụng; Nâng cao hiệu quả của mô hình dự báo sử dụng các kỹ thuật tính toán mềm. | BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - NGHIÊM VĂN TÍNH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO TRONG MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH HÀ NỘI 2022 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO VIỆN HÀN LÂM KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - NGHIÊM VĂN TÍNH MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP NÂNG CAO ĐỘ CHÍNH XÁC DỰ BÁO TRONG MÔ HÌNH CHUỖI THỜI GIAN MỜ LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH MÁY TÍNH Chuyên ngành Khoa học máy tính Mã số 9 48 01 01 Người hướng dẫn khoa học 1. TS. Nguyễn Công Điều 2. TS. Nguyễn Minh Tuấn Hà Nội 2022 1 LỜI CAM ĐOAN Tác giả xin cam đoan luận án Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ là công trình nghiên cứu của bản thân tác giả. Ngoại trừ các trích dẫn từ tài liệu tham khảo được ghi rõ trong luận án các kết quả nghiên cứu và các kết luận nêu trong luận án là hoàn toàn trung thực chưa từng được công bố trong các công trình nào khác. Những đóng góp của luận án đã được công bố trên các tạp chí khoa học chuyên ngành và các hội thảo với sự đồng ý của các đồng tác giả trước khi đưa vào luận án. Những số liệu trong các bảng biểu và hình vẽ phục vụ cho việc phân tích so sánh đánh giá do chính tác giả thu thập từ các thử nghiệm. Tác giả của luận án Nghiêm Văn Tính 2 LỜI CẢM ƠN Luận án của tác giả được thực hiện tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam dưới sự hướng dẫn tận tình của thầy TS. Nguyễn Công Điều và TS. Nguyễn Minh Tuấn. Lời đầu tiên cho phép tôi được bày tỏ lòng kính trọng và biết ơn sâu sắc đến hai Thầy về định hướng khoa học người đã động viên trao đổi nhiều kiến thức và hướng dẫn tôi vượt qua những khó khăn để hoàn thành luận án. Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn chân thành đến các nhà khoa học tác giả của các công trình công bố đã được trích dẫn trong luận án đây là những tư liệu quý báu kiến thức liên quan làm nền tảng giúp tôi hoàn thành luận án. Tôi xin chân thành gửi lời cảm ơn đến các

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.