Bài viết Đánh giá chất lượng dự báo mưa định lượng của mô hình WRF cho khu vực Việt Nam trình bày kết quả đánh giá chất lượng dự báo mưa định lượng cho 150 trạm khu vực Việt Nam của mô hình WRF trong hai năm 2019–2020. | TẠP CHÍ KHÍ TƯỢNG THỦY VĂN Bài báo khoa học Đánh giá chất lượng dự báo mưa định lượng của mô hình WRF cho khu vực Việt Nam Trương Bá Kiên1 Phạm Thị Thanh Ngà1 Trần Duy Thức1 Phùng Thị Mỹ Linh1 Vũ Văn Thăng1 1 Viện Khoa học Khí tượng Thủy văn và Biến đổi khí hậu tranduythuc1@ phungmylinh165@ vvthang26@ Tác giả liên hệ vvthang26@ Tel. 84 986 464 599 Ban Biên tập nhận bài 5 2 2022 Ngày phản biện xong 10 3 2022 Ngày đăng bài 25 4 2022 Tóm tắt Bài báo trình bày kết quả đánh giá chất lượng dự báo mưa định lượng cho 150 trạm khu vực Việt Nam của mô hình WRF trong hai năm 2019 2020. Sử dụng lượng mưa của 150 trạm quan trắc để đánh giá chất lượng dự báo định lượng mưa ở các hạn dự báo 24h 48h và 72h thông qua các chỉ số thống kê ME MAE RMSE và các chỉ số FBI POD FAR BIAS CSI. Kết quả cho thấy mô hình WRF có xu thế dự báo thiên thấp về lượng ở hầu hết các ngưỡng mưa và hạn dự báo. Tính chung trên phạm vi cả nước ở cả 3 hạn dự báo chất lượng dự báo mưa mưa định lượng trong hai năm của mô hình WRF với khoảng 30 40 thành công ở ngưỡng có mưa 1 mm ngày và giảm dần theo các ngưỡng mưa đạt khoảng 20 ở ngưỡng mưa vừa 16 mm ngày và khoảng 15 ở ngưỡng mưa to 50 mm ngày và chất lượng dự báo không tốt ở hạn dự báo 72h. Kết quả dự báo về diện cho thấy mô hình dự báo diện mưa lớn hơn thực tế ở ngưỡng mưa nhỏ nhưng lại dự báo nhỏ hơn so với thực tế ở ngưỡng mưa vừa và mưa to ở cả 3 hạn dự báo. Từ khóa Mô hình WRF Dự báo mưa định lượng Việt Nam. 1. Giới thiệu Trong lịch sử phát triển của dự báo thời tiết nghiệp vụ cho thấy có ba phương pháp chính được sử dụng để dự báo định lượng mưa đặc biệt mưa lớn bao gồm 1 Phương pháp sy nốp 2 Phương pháp số trị và 3 Phương pháp thống kê truyền thồng và thống kê hiện đại trong bối cảnh dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo AI . Trong đó phương pháp dự báo số trị được đặc biệt quan tâm trong vài thập kỷ gần đây nhờ khả năng dự báo định lượng mưa chi tiết theo không gian và thời .
