Bài viết Ứng dụng kỹ thuật cây quyết định xây dựng hệ thống dự đoán bệnh đái tháo đường tập trung nghiên cứu kỹ thuật cây quyết định trong khai phá dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán nhằm giúpngười dùng có thể tự kiểm tra nguy cơ mắc bệnh đái tháo đường của mình. | 6 Nguyễn Văn Chức Trần Thị Kim Hằng ỨNG DỤNG KỸ THUẬT CÂY QUYẾT ĐỊNH XÂY DỰNG HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN BỆNH ĐÁI THÁO ĐƯỜNG APPLYING DECISION TREE TECHNIQUE TO BUILD A SYSTEM FOR PREDICTING DIABETES MELLITUS Nguyễn Văn Chức1 Trần Thị Kim Hằng2 1 Trường Đại học Kinh tế Đại học Đà Nẵng Email chuc1803@ 2 Lớp 36K14 Trường Đại học Kinh tế Đại học Đà Nẵng Email Tóm tắt - Hiện nay bệnh đái tháo đường đang ngày càng trở nên Abstract - Nowadays diabetes mellitus has become a common phổ biến trên khắp thế giới trong đó có Việt Nam. Bệnh gây ra rất condition in the world including Vietnam. This disease causes a nhiều biến chứng nguy hiểm nếu không được phát hiện và chữa variety of serious complications if it is not diagnosed and treated in trị kịp thời. Tuy nhiên vấn đề phát hiện sớm bệnh đái tháo đường time. However Vietnam has encountered many difficulties in early tại Việt Nam vẫn còn có gặp nhiều khó khăn nhất là các vùng sâu detection of diabetes especially in remote areas where there are vùng xa nơi không có đầy đủ các trang thiết bị y tế cần thiết 3 . lack of standard medical equipments 3 . This paper focuses on Bài báo tập trung nghiên cứu kỹ thuật cây quyết định trong khai analyzing the decision tree technique in data mining and a phá dữ liệu để xây dựng mô hình dự đoán nhằm giúpngười dùng predictive model to help people find out the risks of getting diabetes có thể tự kiểm tra nguy cơ mắc bệnh đái tháo đường của mình. mellitus by themselves. Basing on the knowledge learnt from the Trên cơ sở các tri thức phát hiện được từ mô hình dự đoán nhóm predictive model the research group also built an interface on a nghiên cứu đã xây dựng một giao tiếp trên nền web để người dùng web platform to help users learn the knowledge about the risk có thể dễ dàng sử dụng các tri thức này vào việc dự đoán nguy cơ factors predict how they are likely to develop this disease to detect mắc bệnh của bản thân nhằm kịp thời phát hiện và có biện pháp and .
