Bài viết Ảnh hưởng của các thông số khí hậu đến sự phân bố nhiệt độ trong mặt đường bê tông nhựa phân tích ảnh hưởng của các thông số khí hậu đến sự phân bố nhiệt độ trong mặt đường bê tông nhựa (BTN). Kết quả mô phỏng trên phần mềm ANSYS và so sánh với nhiệt độ quan trắc hiện trường cho thấy, phân bố nhiệt độ trong mặt đường BTN phụ thuộc các thông số khí hậu như bức xạ, nhiệt độ không khí, độ ẩm và tốc độ gió. | ISSN 1859-1531 - TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ - ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG VOL. 20 NO. 2022 1 ẢNH HƯỞNG CỦA CÁC THÔNG SỐ KHÍ HẬU ĐẾN SỰ PHÂN BỐ NHIỆT ĐỘ TRONG MẶT ĐƯỜNG BÊ TÔNG NHỰA EFFECTS OF CLIMATIC PARAMETERS ON THE TEMPERATURE DISTRIBUTION IN ASPHALT PAVEMENT Trần Thị Thu Thảo1 Nguyễn Hồng Hải1 Nguyễn Quang Phúc2 Huỳnh Ngọc Hùng1 Phạm Ngọc Phương1 1 Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng 2 Trường Đại học Giao thông Vận tải Tác giả liên hệ ttthao@ Nhận bài 03 7 2022 Chấp nhận đăng 29 8 2022 Tóm tắt - Bài báo phân tích ảnh hưởng của các thông số khí hậu Abstract - The article analyzes the influence of climate parameters on đến sự phân bố nhiệt độ trong mặt đường bê tông nhựa BTN . the temperature distribution in asphalt concrete pavement. The simulation Kết quả mô phỏng trên phần mềm ANSYS và so sánh với nhiệt results on the ANSYS software and the comparison with the experimental độ quan trắc hiện trường cho thấy phân bố nhiệt độ trong mặt temperature observed show that the temperature distribution in the đường BTN phụ thuộc các thông số khí hậu như bức xạ nhiệt độ asphalt pavement depends on the climatic parameters such as radiation không khí độ ẩm và tốc độ gió. Mô phỏng với 4 mô hình tính air temperature humidity and wind speed. Performing simulation toán hệ số đối lưu hc của các tác giả Barber Wang Hermansson calculations with 4 cases of convection coefficients hc of authors Barber và mô hình do nhóm nghiên cứu phát triển có xét đến ảnh hưởng Wang Hermansson and the model developed by the research team taking của độ ẩm. Kết quả cho thấy mô hình sử dụng hệ số hc của nhóm into account the influence of humidity. The results show that the model nghiên cứu có sai số giữa giá trị nhiệt độ dự đoán và nhiệt độ quan using the coefficient hc of the research team has the smallest error trắc thực nghiệm là nhỏ nhất ở tất cả các độ sâu khảo sát. Giá trị between the predicted temperature value and the experimentally observed sai số RMSE dao động từ 0 84oC đến 1
