Bài viết Nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7 đề xuất phương pháp nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7, một thuật toán phát hiện đối tượng hiệu quả được giới thiệu gần đây; Nghiên cứu khảo sát so sánh hiệu quả của phương pháp nhận dạng hình trạng bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7 với hai phương pháp sử dụng YOLOv5 và sử dụng Faster R-CNN. | Nguyễn Thị Thanh Tâm Nguyễn Thị Tính NHẬN DẠNG HÌNH TRẠNG BÀN TAY SỬ DỤNG THUẬT TOÁN YOLOv7 Nguyễn Thị Thanh Tâm Nguyễn Thị Tính Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Đại học Thái Nguyên Tóm tắt Bên cạnh lời nói cử chỉ nói chung và cử chỉ dụng trong các ứng dụng đa phương tiện như trò chơi tay nói riêng là một trong những hình thức giao tiếp phổ 10 thực tế ảo 11 và thực tế tăng cường 12 hỗ trợ biến nhất. Cử chỉ tay có thể truyền đạt nhiều nội dung sinh hoạt 13 đánh giá phát triển nhận thức 14 . một cách trực quan. Bài toán nhận dạng cử chỉ tay đã thu Gần đây cử chỉ tay cũng được sử dụng trong tương tác hút sự quan tâm nghiên cứu trong lĩnh vực thị giác máy giữa con người và robot trong môi trường sản xuất 15 tính những năm gần đây. Tuy nhiên bài toán này vẫn còn và ứng dụng trong xe tự hành 16 . một số thách thức bởi tương tác người-máy dùng cử chỉ tay cần tự nhiên độ chính xác nhận dạng cao và thời gian Nhận dạng cử chỉ tay là kỹ thuật trong đó chúng ta sử đáp ứng nhanh. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất sử dụng các thuật toán các phương pháp trong các lĩnh vực dụng thuật toán You Only Look Once phiên bản 7 như xử lý hình ảnh thị giác máy tính học máy học sâu YOLOv7 cho bài toán nhận dạng hình trạng bàn tay để hiểu hình trạng và chuyển động của bàn tay 17 . Cử còn gọi là cử chỉ tĩnh . Thực nghiệm được tiến hành với chỉ tay được chia làm hai loại cử chỉ tĩnh và cử chỉ động. tập hình trạng bàn tay trong trò chơi oẳn tù tì. Kết quả Trong bài báo này chúng tôi tập trung nghiên cứu bài thực nghiệm cho thấy phương pháp nhận dạng hình trạng toán nhận dạng cử chỉ tĩnh nhận dạng hình trạng bàn tay . bàn tay sử dụng thuật toán YOLOv7 cho hiệu suất tốt Đã có nhiều thuật toán nhận dạng hình trạng bàn tay hơn cả về tốc độ tính toán và độ chính xác so với hai được đề xuất 18 . Một trong những phương pháp gần phương pháp sử dụng thuật toán YOLOv5 và sử dụng đây cho kết quả tốt là phương pháp sử dụng thuật toán Faster .
