Chủ đề của bài viết là khai thác, sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng (BAM: Bidirectional Associative Memory) một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài viết xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 NHẬN DẠNG ẢNH MẶT NGƯỜI SỬ DỤNG MẠNG NƠRON LIÊN KẾT HAI CHIỀU PATTERN RECOGNITION OF FACE IMAGES USING BIDIRECTIONAL ASSOCITIVE MEMORY 1 1 2 2 3 Bùi Tiến Chiến Nguyễn Kim Quế Dương Đức Anh Vũ Thị Thêm Nguyễn Quang Hoan 1 Trường Đai học Điện lực 2Viện Nghiên cứu Điện tử Tin học Tự động hóa 3 Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Ngày nhận bài 04 10 2023 Ngày chấp nhận đăng 17 10 2023 Phản biện PGS. TS Trần Đức Thuận Tóm tắt Chủ đề của bài báo là khai thác sử dụng bộ nhớ liên kết hai hướng BAM Bidirectional Associative Memory một loại mạng nơron truy hồi để nhận dạng ảnh mặt người. Bài báo xây dựng cấu trúc BAM và thuật toán nhận dạng ảnh mặt người được xây dựng dựa trên luật học Hebb và mạng BAM. Hệ thống nhận dạng có kích thước nhỏ gọn nhẹ tín hiệu ra được thử nghiệm ghép với thiết bị điện tử và loa thông báo để cảnh báo nhận dạng đúng sai và có thể dùng cho điều khiển ON OFF thích hợp với những hệ thống vừa và nhỏ như ngôi nhà thông minh hoặc tương đương. Từ khóa Mạng nơron nhân tạo nhận mẫu bộ nhớ liên kết luật học. Abstract The focus of the article is the exploration and application of Bidirectional Associative Memory BAM a form of recurrent neural network for the purpose of recognizing human facial images. The article presents a novel algorithmic framework rooted in Hebb s rule tailored specifically for the recognition of human faces. This pattern recognition system is characterized by its compact size and efficiency. The output signal undergoes testing in conjunction with electronic devices and notification speakers serving as a reliable indicator for correct and incorrect pattern recognitions. It is adaptable for ON OFF control making it well-suited for various applications particularly in the realm of small and medium-sized systems such as smart homes and their equivalents. Keywords Artificial Neural Networks Pattern Recognition Associative Memory Learning Rule. 1. MỞ ĐẦU
