Automation asphalt pavements distress detection using deep learning based retinanet

In this paper, the author proposed a supervised machine learning network to identify and classify different crack types in asphalt-surface pavements. A laser camera captured surface images from pavement surface then classified them into 3 classes following the manual of pavement distress identification by the Federal Highways Administration (FHWA). |

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.