Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tự động phát hiện hành vi bất thường qua camera

Luận văn "Áp dụng độ đo entropy cho bài toán tự động phát hiện hành vi bất thường qua camera" này được chia làm 3 chương: Chương 1 – Tổng quan; Chương 2 –Đề xuất ứng dụng độ đo entropy để tách đặc trưng ngã trên camera theo dõi; Chương 3 – Đề xuất áp dụng SVM cho bài toán phân lớp các vector đặc trưng ngã. | UBND TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT VÕ QUỐC THÔNG ÁP DỤNG ĐỘ ĐO ENTROPY CHO BÀI TOÁN TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN HÀNH VI BẤT THƯỜNG QUA CAMERA CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 LUẬN VĂN THẠC SỸ BÌNH DƯƠNG - 2022 UBND TỈNH BÌNH DƢƠNG TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦ DẦU MỘT VÕ QUỐC THÔNG ÁP DỤNG ĐỘ ĐO ENTROPY CHO BÀI TOÁN TỰ ĐỘNG PHÁT HIỆN HÀNH VI BẤT THƯỜNG QUA CAMERA CHUYÊN NGÀNH HỆ THỐNG THÔNG TIN MÃ SỐ 8480104 LUẬN VĂN THẠC SỸ NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. NGUYỄN HÀ HUY CƯỜNG BÌNH DƯƠNG - 2022 LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan đây là công trình nghiên cứu của riêng tôi. Các số liệu kết quả nêu trong Luận văn là trung thực và chƣa từng đƣợc ai công bố trong bất kỳ công trình nào khác. Tôi xin cam đoan rằng mọi sự giúp đỡ cho việc thực hiện Luận văn này đã đƣợc cảm ơn và các thông tin trích dẫn trong Luận văn đã đƣợc chỉ rõ nguồn gốc. Học viên thực hiện đề tài i LỜI CẢM ƠN Để có thể hoàn thành Luận văn này tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành tới TS. Nguyễn Hà Huy Cƣờng. Thầy đã tận tình giảng dạy hƣớng dẫn giúp tôi tiếp cận việc nghiên cứu của mình. Thầy đã luôn tận tâm động viên khuyến khích và chỉ dẫn giúp tôi hoàn thành đƣợc luận văn này. Tôi cũng xin đƣợc gửi lời cảm ơn tới TS. Hoàng Mạnh Hà đã giúp tôi định hƣớng luận văn này. Bên cạnh đó tôi xin gửi lời cảm ơn tới quý Thầy Cô các bạn sinh viên ở Viện Sau đại học Trƣờng Đại học Thủ Dầu Một đã hỗ trợ trong quá trình khảo sát dữ liệu. Học viên thực hiện đề tài ii MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN . i LỜI CẢM ƠN . ii MỤC LỤC .iii DANH MỤC BẢNG . v DANH MỤC HÌNH ĐỒ THỊ . vi DANH MỤC CHỮ VIẾT MỞ ĐẦU . 1 CHƢƠNG 1. TỔNG QUAN . 2 . Tổng quan về bài toán phát hiện té ngã . 2 . Entropy và bài toán đo độ bất định . 4 Khái niệm entropy . 4 Ứng dụng độ đo entropy . 7 . Phân lớp Support Vector Machine . 9 Bài toán phân lớp . 9 Bộ phân lớp SVM . 12 Bộ phân lớp nhị phân bằng SVM . 14 Kết luận chƣơng 1 . 15 CHƢƠNG XUẤT ỨNG DỤNG ĐỘ ĐO ENTROPY ĐỂ TÁCH ĐẶC TRƢNG NGÃ TRÊN CAMERA THEO DÕI . 19 .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
217    69    2    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.