Bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy không gian để kiểm định hiện tượng hội tụ trong thu nhập bình quân đầu người giữa 8 nước ASEAN trong 30 năm (1990 – 2020). Kết quả cho thấy có sự phụ thuộc không gian về thu nhập bình quân đầu người giữa các nước, đồng thời tồn tại hiện tượng hội tụ trong thu nhập bình quân đầu người giữa các nước với tốc độ hội tụ tuyệt đối là 4,32% và tương đối là 8,69%. | ỨNG DỤNG MÔ HÌNH HỒI QUY KHÔNG GIAN KIỂM ĐỊNH HIỆN TƯỢNG HỘI TỤ THU NHẬP Ở MỘT SỐ NƯỚC ASEAN Nguyễn Thị Hồng Đại học Ngoại Thương Email hongnt@ Nguyễn Thị Hậu Công ty TNHH Vận tải Bách Việt Email haunt2509@ Phan Thị Vân Công ty cổ phần CNV Holdings Email phanvan8101@ Nguyễn Trần Thùy Dương Công ty TNHH Bảo hiểm nhân thọ Chubblife Email duongnguyen2001tg@ Nguyễn Trúc Quỳnh Công ty TNHH VIETGO Email trucquynh230601@ Mã bài JED-1317 Ngày nhận 20 07 2023 Ngày nhận bản sửa 02 12 2023 Ngày duyệt đăng 18 12 2023 DOI Tóm tắt Bài nghiên cứu sử dụng mô hình hồi quy không gian để kiểm định hiện tượng hội tụ trong thu nhập bình quân đầu người giữa 8 nước ASEAN trong 30 năm 1990 2020 . Kết quả cho thấy có sự phụ thuộc không gian về thu nhập bình quân đầu người giữa các nước đồng thời tồn tại hiện tượng hội tụ trong thu nhập bình quân đầu người giữa các nước với tốc độ hội tụ tuyệt đối là 4 32 và tương đối là 8 69 . Trong đó trình độ công nghệ là yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng tới sự chênh lệch thu nhập tương đối giữa các nước yếu tố tiếp theo là thu nhập bình quân đầu người của thời kỳ trước và vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài vào nước đó. Từ khóa Mô hình hồi quy không gian hội tụ thu nhập các nước ASEAN. Mã JEL B22 O47 O53. Application of spatial regression model to examine the income convergence in some ASEAN countries Abstract This study employs spatial regression model to examine the income convergence in among eight countries in ASEAN during 30 years 1990 - 2020 . The results show that there is a spatial dependence of per capita income between countries and there is a convergence of per capita income between countries with an absolute convergence speed of and a conditional convergence speed of . The results also reveal that technology is the most important factor influencing the relative income gap between countries the next determinants are the per capita income in the previous period and the .
