Nốt phổi đơn độc là dạng tổn thương khá thường gặp do nhiều nguyên nhân gây nên. Các nguyên nhân lành tính bao gồm u lao, harmatoma, hạch lympho tại phổi, sarcoidosis, u nấm. Bài viết trình bày việc nhận xét vai trò của ứng dụng trí tuệ nhân tạo VinDr trong dự báo nguy cơ ác tính của nốt phổi đơn độc. | TẠP CHÍ NGHIÊN CỨU Y HỌC VAI TRÒ CỦA ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO VINDR TRONG DỰ BÁO NGUY CƠ ÁC TÍNH CỦA NỐT PHỔI ĐƠN ĐỘC Lê Hoàn Lê Tuấn Linh Đinh Thị Thanh Hồng Nguyễn Thị Như Quỳnh và Lê Minh Hằng Bệnh viện Đại học Y Hà Nội Nốt phổi đơn độc là dạng tổn thương khá thường gặp do nhiều nguyên nhân gây nên. Các nguyên nhân lành tính bao gồm u lao harmatoma hạch lympho tại phổi sarcoidosis u nấm. Các nguyên nhân ác tính gồm ung thư phổi ung thư di căn phổi u lympho Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán nốt phổi đơn độc nhăm mục đích phát hiện sớm tổn thương chẩn đoán chính xác và tiên lượng tình trạng bệnh. chúng tôi nhằm đánh giá vai trò của Trí tuệ nhân tạo AI VinDr trong dự đoán nguy cơ của SPN và so sánh hiệu suất của nó với các phương pháp truyền thống trong chẩn đoán. Nghiên cứu mô tả với 23 bệnh nhân nốt phổi đơn độc được sinh thiết phổi xuyên thành ngực chẩn đoán và so sánh giữa kết quả mô bệnh học với phân tích AI cho kết quả tính đồng thuận ở mức tốt giữa 2 phương pháp độ nhạy của AI là 83 3 độ đặc hiệu là 100 giá trị dự đoán âm tính 62 5 . Hơn nữa có sự đồng thuận tốt giữa phân tích AI và kết quả mô bệnh học. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng AI có tiềm năng trở thành một công cụ cần thiết trong việc dự đoán nguy cơ ác tính của nốt phổi đơn độc Solitary Pulmonary Nodule-SPN . Từ khóa Nốt phổi đơn độc ung thư phổi AI- Artificial Intelligence. I. ĐẶT VẤN ĐỀ Nốt đơn độc ở phổi được định nghĩa là tổn trong chẩn đoán ung thư phổi nhằm mục đích thương đơn độc trên Xquang hoặc cắt lớp vi phát hiện sớm chẩn đoán chính xác và tiên tính lồng ngực với kích thước 3cm xung lượng tình trạng Mô hình học sâu Deep quanh là nhu mô phổi lành không gây xẹp phổi Learning giúp chẩn đoán khối u và đưa ra dự không kèm hạch trung thất hay tràn dịch màng báo định lượng khá chính xác cho nguy cơ ung phổi. Đây là dạng tổn thương phổi khá thường thư phổi trong vòng 3 Các mô hình học gặp trong thực hành lâm sàng quyết định điều sâu cũng có thể được kết hợp với các mô hình .
