Đánh giá độ tương đồng hình ảnh bằng học sâu sử dụng mạng bộ ba

Bài viết Đánh giá độ tương đồng hình ảnh bằng học sâu sử dụng mạng bộ ba trình bày phương pháp sử dụng mạng bộ ba để đánh giá độ tương đồng của các ảnh sản phẩm và ứng dụng vào trong bài toàn tìm kiếm sản phẩm theo ảnh. | Dương Trần Đức ĐÁNH GIÁ ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG HÌNH ẢNH BẰNG HỌC SÂU SỬ DỤNG MẠNG BỘ BA Dương Trần Đức Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Tóm tắt Đánh giá độ tương đồng hình ảnh là một trưng ảnh đã cho các biểu diễn tốt hơn so với các phương trong các vấn đề quan trọng của thị giác máy tính đặc pháp truyển thống việc sử dụng một mạng CNN duy nhất biệt là khi ứng dụng vào vấn đề tìm kiếm theo ảnh. Trong chưa thực sự đem lại hiệu quả cao nhất trong việc phân các phương pháp được nghiên cứu phương pháp đánh biệt các ảnh giống và khác nhau. Một số mô hình mạng giá độ tương đồng sử dụng mạng bộ ba triplet networks cải tiến được sử dụng trong việc đánh giá độ tương đồng là một phương pháp đem lại nhiều ưu điểm. Một mạng bộ hình ảnh là mạng Siamese 5 17 và mạng bộ ba triplet ba thường bao gồm 3 mạng nơ ron tích chập CNN networks 8 22 . Thay vì sử dụng chỉ một mạng CNN các mô hình này thường sử dụng hai hoặc ba mạng CNN Convolutional Neural Network thành phần được chia sẻ để thu được các đặc trưng biểu thị một ảnh sao cho các trọng số và biểu thị các đặc trưng bậc cao của ảnh sao ảnh giống nhau thì có khoảng cách gần và các ảnh khác cho các ảnh giống nhau thì có khoảng cách gần và các nhau thì có khoảng cách xa. Nhờ đó phương pháp này ảnh khác nhau thì có khoảng cách xa. Bài báo này trình mang lại hiệu quả tốt hơn trong việc phân biệt các ảnh bày phương pháp sử dụng mạng bộ ba để đánh giá độ giống hay khác nhau. tương đồng của các ảnh sản phẩm và ứng dụng vào trong bài toàn tìm kiếm sản phẩm theo ảnh. Các kết quả thực Bài báo này trình bày phương pháp đánh giá độ tương nghiệm trên tập dữ liệu ảnh sản phẩm tự thu thập được đồng hình ảnh qua mạng bộ ba triplet networks và ứng cho thấy phương pháp có nhiều tiềm năng. dụng trong bài toán tìm kiếm ảnh sản phẩm. Các thực nghiệm được thực hiện trên tập ảnh được thu thập từ Từ khóa học sâu mạng nơ ron tích chập mạng bộ ba mạng Internet với ảnh các sản phẩm có gán nhãn tìm kiếm theo ảnh. thủ công và phân chia vào các bộ ảnh .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
13    64    2    30-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.