Nội dung của luận văn gồm có 3 chương, cụ thể như sau: Mô hình hồi quy, các kỹ thuật học máy áp dụng cho bài toán dự đoán; Phân tích và đánh giá dữ liệu khách hàng sử dụng dịch vụ FiberVNN của VNPT Tây Ninh; Xây dựng mô hình dự đoán tập khách hàng có nguy cơ cao, hỗ trợ đơn vị tiếp cận chăm sóc, cũng như định hướng được những chính sách ứng phó và phát triển dịch vụ. Phân tích và đánh giá kết quả đạt được. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Đàm Thanh Giang HỆ THỐNG DỰ ĐOÁN XU HƯỚNG KINH DOANH DỊCH VỤ INTERNET VNPT Chuyên ngành Hệ thống thông tin. Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ - NĂM 2022 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS Tân Hạnh Ghi rõ học hàm học vị Phản biện 1 Phản biện 2 Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc giờ ngày tháng năm 2022. Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông. MỞ ĐẦU Đặt vấn đề Thị trường băng rộng cố định đang ở mức bão hòa doanh thu tăng trưởng chững lại và việc phát triển thuê bao mới hết sức khó khăn thì chăm sóc và giữ chân khách hàng hiện hữu là hết sức quan trọng nó không chỉ giúp doanh nghiệp cung cấp dịch vụ phát triển bền vững mà còn ngăn chặn đối thủ phát triển thuê bao mới. Sự hài lòng của khách hàng khi sử dụng dịch vụ là một trong những nhân tố quan trọng trong việc giữ chân khách hàng. Trong đó việc dự đoán được tập khách hàng có nguy cơ cao rời mạng sẽ giúp cho doanh nghiệp có thể nhanh chóng tiếp cận tư vấn chăm sóc và đề xuất các gói cước phù hợp là vô cùng quan trọng. Do đó cần có thuật toán dự đoán được tập khách hàng có nguy cơ rời mạng cao nhằm giúp doanh nghiệp kịp thời phản ứng trước các nguy cơ và định hướng phát triển dịch vụ. Đó là lý do luận văn chọn đề tài Hệ thống dự đoán xu hướng kinh doanh dịch vụ Internet VNPT . Mục đích nghiên cứu Mục đích nghiên cứu phân tích dữ liệu khách hàng thu thập tại VNPT Tây Ninh Xác định những yếu tố ảnh hưởng đến trải nghiệm sử dụng của khách hàng sử dụng dịch vụ. Phân tích và dự đoán để phân tập các nhóm khách hàng có nguy cơ cao đề xuất các hướng tiếp cận tư vấn và chăm sóc khách hàng. 2 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng phạm vi nghiên cứu trên cơ sở dữ liệu thực tế thu thập từ tập khách hàng hiện hữu đang sử dụng dịch vụ Internet của VNPT Tây Ninh. Nghiên cứu phương pháp xử
