Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Máy tính "Một số kỹ thuật nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh theo nội dung dựa trên độ đo khoảng cách thích nghi và phân cụm phổ" được nghiên cứu với mục tiêu: Cải tiến phương pháp tra cứu ảnh bằng phương pháp ODLDA thông qua tìm một phép đo khoảng cách tối ưu, mà giảm khoảng cách giữa các cặp ảnh có độ tương tự cao và tối đa hóa khoảng cách giữa các cặp ảnh có độ tương tự thấp; Đề xuất phương pháp tra cứu ảnh dựa trên lý thuyết cắt đồ thị, mà không phải tính ma trận Laplacian, các giá trị riêng và các véc tơ riêng. | BỘ GIÁO DỤC VÀ VIỆN HÀN LÂM KHOA ĐÀO TẠO HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VIỆT NAM HỌC VIỆN KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ . . NGUYỄN THỊ LAN PHƯƠNG MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO HIỆU QUẢ TRA CỨU ẢNH THEO NỘI DUNG DỰA TRÊN ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH THÍCH NGHI VÀ PHÂN CỤM PHỔ Ngành Khoa học máy tính Mã số 9 48 01 01 TÓM TẮT LUẬN ÁN TIẾN SĨ MÁY TÍNH Hà Nội 2023 2 Công trình được hoàn thành tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam Người hướng dẫn khoa học 1 . Ngô Quốc Tạo Người hướng dẫn khoa học 2 TS. Nguyễn Ngọc Cương Phản biện 1 . Đỗ Trung Tuấn Phản biện 2 . Nguyễn Đức Dũng Phản biện 3 TS. Nguyễn Văn Căn Luận án được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận án tiến sĩ cấp Học viện họp tại Học viện Khoa học và Công nghệ - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam vào hồi giờ ngày tháng năm 2023 Có thể tìm hiểu luận án tại - Thư viện Học viện Khoa học và Công nghệ - Thư viện Quốc gia Việt Nam 3 PHẦN MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của luận án Trong thập kỷ qua chúng ta đã chứng kiến sự tăng trưởng liên tục của số lượng ảnh kỹ thuật số được chụp lưu trữ và chia sẻ mỗi ngày. Ước tính số lượng ảnh kỹ thuật số được chụp năm 2021 là hơn 5 nghìn tỷ. Khoảng 85 trong số đó là chụp bằng điện thoại di động. Một phần lớn trong số chúng có sẵn trên Internet thông qua các trang web thư viện ảnh Flickr và Shutterstock và các phương tiện truyền thông xã hội khác nhau Facebook Instagram. Phần lớn các cơ sở dữ liệu ảnh này không được sắp xếp cũng không đính kèm siêu dữ liệu và thẻ. Ngoài ra cơ sở dữ liệu ảnh phổ biến trong các lĩnh vực ứng dụng như phòng chống tội phạm y học kiến trúc viễn thám Các kỹ thuật thu truyền và lưu trữ ảnh ngày càng phát triển đã cho phép xây dựng các cơ sở dữ liệu ảnh khổng lồ. Tra cứu ảnh dựa vào nội dung CBIR giải quyết bài toán quản lý thư viện ảnh phân loại ảnh nhận dạng đối tượng trong ảnh tra cứu hình ảnh trên mạng và nhiều ứng dụng khác liên quan đến xử lý ảnh và thị giác máy tính. Do vậy việc tra cứu nhanh chóng và chính xác một bức ảnh mong
