Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động" nhằm nghiên cứu mô hình LSTM cho việc phân loại chuỗi dữ liệu theo thời gian ứng dụng trong phân tích dữ liệu mạng di động LTE của một nhà cung cấp dịch vụ trên địa bàn tỉnh Tây Ninh. | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - Nguyễn Xuân Quốc NGHIÊN CỨU MÔ HÌNH HỌC MÁY CHO DỰ BÁO LƯU LƯỢNG TRONG MẠNG DI ĐỘNG Chuyên ngành HỆ THỐNG THÔNG TIN Mã số TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ Theo định hướng ứng dụng TP. HỒ CHÍ MINH NĂM 2022 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học TS. NGUYỄN XUÂN SÂM Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn Thông Vào lúc . giờ . ngày . tháng . năm . Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu Chính Viễn Thông. 1 MỞ ĐẦU 1. Tính cấp thiết của đề tài Tên đề tài Nghiên cứu mô hình học máy cho dự báo lưu lượng trong mạng di động. Việt Nam đã và đang nỗ lực hết sức để hiện đại hóa và mở rộng mạng lưới viễn thông. Trong nước việc liên lạc giữa các tỉnh thành đều được số hóa và kết nối với 63 63 tỉnh thành 705 705 quận huyện thị xã xã phường thị trấn thông qua mạng cáp quang hoặc sóng vô tuyến chuyển tiếp. Các đường dây chính được tăng lên đáng kể và việc sử dụng điện thoại di động đang phát triển nhanh chóng. Tính đến tháng 6 năm 2020 Việt Nam có 126 95 triệu thuê bao điện thoại di động xếp hạng 6 trên toàn thế giới. Tại Tây Ninh 3 nhà cung cấp dịch vụ viễn thông lớn là Viettel mobifone vinaphone đã phát sóng trên 1154 trạm LTE phủ sóng đến 9 9 thành phố thị xã huyện 95 95 xã phường thị trấn góp phần thúc đẩy kết nối và chia sẻ dữ liệu phát triển xã hội số. Hiện tại dịch bệnh covid-19 rất nguy hiểm một số thời điểm giãn cách xã hội làm thúc đẩy tăng trưởng lưu lượng traffic dữ liệu di động. Với sự phát triển dịch vụ di động nhanh các nhà cung cấp viễn thông cần áp dụng công cụ khoa học kỹ thuật như mô hình máy học để thống kê và dự đoán tương đối chính xác sự tăng trưởng dự đoán dung lượng của nhà cung cấp viễn thông đáp ứng để có kế hoạch phát triển mạng lưới di động phù hợp để vừa đảm bảo chất lượng không để nghẽn cục bộ đầu tư hạ tầng được hiệu quả và đáp ứng .

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
94    766    1    27-04-2024
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.